元股证券:ygzq.hk 最近,Anthropic两位核心成员Behnam Neyshabur和Harsh Mehta悄悄组建新公司Mirendil,直接拿下2亿美元种子轮融资,估值冲到10亿美元。这支20人的团队集合了来自Anthropic、DeepMind等顶尖机构的「基建狂魔」,连英伟达都抢着投钱。他们不玩虚的,目标很明确——让AI学会自我改进,帮科学家造专属AI模型。比如搞个预测阿尔茨海默症风险的工具,让医学团队自己训练模型,不用再求着大厂给通用方案。创始人放话:「这问题确实难,但绝不是做不到。」

有意思的是,Anthropic自己也在「开源」。今年3月工程师手滑,把Claude Code的数万行代码漏到网上。外界原以为就是个提示词包装,结果发现人家搞了四层上下文压缩、流式工具并行执行这些硬核技术。更关键的是藏了两个战略信号:KAIROS让AI在后台自主干活,PROACTIVE则让AI主动发起行动等人审批。说白了,未来的AI不是你喊一声才动的工具,而是自己会找活干的「隐形员工」。不过创业公司还有机会——在零售、保险这些垂直领域抢跑,窗口期可能就剩几个月了。
排行前五配资

翻看Anthropic的1680份员工简历更让人意外。他们几乎不招新人,工程师平均有12年经验,44%的人干了13年以上。招人首选Google这类大厂的「系统老兵」,而不是OpenAI的科研大牛。强化学习专家只占3.3%,反倒是搞后端、分布式系统的占了40%。最绝的是80%工程师统一叫「技术组成员」,连职级都懒得分。这哪是什么前沿实验室,分明是支专啃硬骨头的工程特种部队——人家要的不是会写论文的,是能把AI塞进生产线的老手。
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